AI의 시선과 고객의 행동을
함께 보는 한 달의 진단
AI에게 발견되는 것과 방문한 고객이 선택하는 것은 서로 다른 과정입니다 홈페이지의 AI 친화도와 답변 속 노출을 살피고 AI 에이전트 대화·고객 유입·이동·전환 자료를 함께 해석해 막히는 지점과 대처 방안을 찾습니다
홈페이지 AI 친화도
AI가 페이지에 접근하고 기업·제품·서비스 내용을 이해하기 쉬운지 점검합니다 정보 구조·제목·질문별 답변·근거·관련 페이지 연결을 살펴 읽히기 어려운 부분과 빠진 정보를 찾습니다
AI 인용·추천 노출
고객이 실제로 묻는 탐색·비교·구매 질문으로 AI 답변을 관측합니다 기업의 언급·인용 출처·추천 여부와 설명의 정확성을 기록하고 비교 기업과의 차이를 살핍니다
한 달간 고객·AI 유입
홈페이지에 AI 에이전트를 설치하고 유입 분석을 설정해 한 달간 관측합니다 고객이 들어오는 경로와 식별 가능한 AI봇 방문을 나누어 보고 대화에서 드러나는 관심사와 질문을 함께 파악합니다
고객 동선과 예약·구매 전환
처음 방문한 페이지부터 상세 정보·대화·예약·구매까지의 흐름을 살핍니다 연결 가능한 완료 기록을 기준으로 전환율과 이탈 지점을 분석해 고객의 결정을 가로막는 요소를 찾습니다
요일·시간대별 대응
언제 고객이 방문하고 질문하며 예약·구매로 이어지는지 비교합니다 유입이 집중되는 시간과 응대 공백을 살펴 콘텐츠 발행·상담 운영·AI 안내를 어떻게 조정할지 제안합니다
마케팅 현황과 개선 우선순위
AI 노출과 실제 홈페이지 행동을 한 흐름으로 해석합니다 정보 보완·동선 수정·콘텐츠 기획·응대 개선 중 무엇부터 실행할지 정하고 다음 진단에서 확인할 기준을 제시합니다
한 달의 관측을 실행할 과제로
- 01
기준 설정
주요 고객 질문과 전환 목표를 정하고 AI 에이전트·분석 환경을 준비합니다
- 02
한 달간 관측
AI 노출과 고객·AI봇 유입 및 대화·동선·전환을 관측합니다
- 03
통합 진단
어디에서 발견되고 어디에서 멈추는지 요일·시간대와 함께 해석합니다
- 04
개선 방향 제안
우선순위와 대처 방안을 정리하고 필요한 마케팅 실행으로 연결합니다